Human and Artificial Intelligence (M.Sc. / M.A.)

Menschliche und Künstliche Intelligenz aus drei Perspektiven interdisziplinär erforschen

Das englischsprachige Masterprogramm Human and Artificial Intelligence bringt verschiedene Disziplinen zusammen und eröffnet dir neue Perspektiven auf menschliches Denken und Künstliche Intelligenz.

Du willst nicht nur verstehen, was den menschlichen Geist auszeichnet – sondern auch Künstliche Intelligenz in eine verantwortungsbewusste Richtung lenken? Genau diese umfassende Perspektive ist heute mehr denn je gefragt – in Wissenschaft, Wirtschaft und Governance.

Egal, ob du einen Schwerpunkt auf Informatik, Psychologie oder Philosophie legst oder ganz interdisziplinär studierst: Du vertiefst nicht nur das Wissen aus deinem Bachelor, sondern entwickelst innovative Ideen über Fächergrenzen hinweg. Du setzt diese Ideen in Lösungen um und reflektierst ihre gesellschaftlichen Auswirkungen. Deine Kurswahl ermöglicht es dir, sowohl die interdisziplinäre Breite als auch die fachliche Tiefe individuell zu gestalten – ganz nach deinen Interessen und Zielen.

Deine Vorteile an der UTN

Mit einem Betreuungs-verhältnis von 1 zu 25 bieten wir das Beste deutschlandweit. Professorinnen und Professoren lernst du schnell persönlich kennen.

Unser Lehr-/Lernkonzept mit kleinen Seminargruppen und neuen Prüfungsformen sichert dir eine Hochschullehre die digital und state-of-the-art ist.

Mit YourTrack@UTN enwickeltst du dein Profil, das zu deinen Zielen passt: von Schlüsselkompetenzen bis hin zum Forschungsschwerpunkt.

Lerne, disziplinäre Grenzen zu überwinden, und entdecke lösungsorientiertes und interdisziplinäres Zusammenarbeiten in der Lehre wie Forschung.

Der urbane Standort Nürnberg ist ein Hidden Champion mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und hoher Lebensqualität.

Psychologie

Menschliche Intelligenz und Interaktion verstehen

Der Ursprung der Künstlichen Intelligenz liegt in der Nachahmung und dem tieferen Verständnis der menschlichen Intelligenz. Du erforschst, wie kognitive Prozesse wie Lernen, Problemlösen und Sprache den Menschen und seine Interaktion mit der Welt prägen.

Die Psychologie öffnet dir auch den Blick für die Mechanismen, die die Interaktion des Menschen mit KI-Systemen prägen, wie z.B. Emotionen und soziale Einflüsse. Wie reagieren wir als Menschen auf KI? Unter welchen Umständen entsteht Akzeptanz und Vertrauen? Hier erhältst du das Handwerkszeug, um den Unterschied zwischen menschlicher und Künstlicher Intelligenz zu verstehen und du lernst, wie diese besser miteinander interagieren .

Philosophie

Menschliche und Künstliche Intelligenz reflektieren

Die Entwicklung und der Umgang mit Künstlicher Intelligenz berührt die großen Fragen, die sich der Menschheit und unserer Gesellschaft stellen. Wie kann eine immer intelligentere und immer selbständiger agierende Technik von ethischen Werten geleitet sein und welche sind dies?

Mit deinem philosophischen Wissen hinterfragst du nicht nur die Entwicklung von KI, sondern gibst ihr auch eine Richtung: vertrauenswürdig, reflektiert und gesellschaftlich relevant. Du verbindest Theorie und Praxis und wendest deine Einsichten bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz an. Die Perspektiven aus der Philosophie leiteten dich dabei.

Informatik

Künstliche Intelligenz gestalten und fortentwickeln

Erlange ein tiefes Verständnis dafür, was Künstliche Intelligenz ausmacht – und was nötig ist, um die Entwicklung von KI aktiv zu gestalten. Von maschinellem Lernen über das Training neuronaler Netze bis hin zu Datenverarbeitung und -analyse. Hier lernst du die wichtigen Techniken und Werkzeuge kennen.

Der Fokus liegt aber auf mehr als nur Programmierung: Durch die Verbindung aus Theorie und Praxis wirst du darauf vorbereitet, innovative und leistungsstarke Systeme zu schaffen, die komplexe Probleme lösen können. Dein Wissen in der Informatik wird so zum Fundament für eine neue Generation von KI.

Eckdaten

StudiengangHuman and Artificial Intelligence (M.Sc. / M.A.)
Studienumfang4 Semester (Vollzeitstudium, ca. 40h pro Woche, mit 120 ECTS)
StudienortNürnberg
SpracheEnglisch
BewerbungsphaseDrittstaaten: 1. März bis einschließlich 31. Mai 2025
EU/EWR/DE: 1. März bis einschließlich 30. Juni 2025
Immatrikulationszeitraum1. April bis einschließlich 30. September 2025
Semesterzeitraum1. Oktober 2025 bis 31. März 2026
KurszeitraumVoraussichtlich 13. Oktober 2025 bis 7. Februar 2026
Welcome Week für neue Studierende6. Oktober bis 10. Oktober 2025

Mehr Informationen zu den Zulassungskriterien folgen in Kürze.

Studiengangskonzept

Unser innovatives Lehr-Lernkonzept stützt sich auf umfangreiche Forschungsergebnisse und ermöglicht es dir, dich aktiv am Lernprozess zu beteiligen und deine Lernaktivitäten zu reflektieren. Anstatt nur auswendig zu lernen, erledigst du während des gesamten Semesters lernorientierte Aufgaben und erhältst regelmäßig von den Dozentinnen und Dozenten ein persönliches Feedback zu deinem Fortschritt.
Weitere Informationen zu unserem einzigartigen Lehr- und Lernkonzept findest du hier:

Zum Lehr-und Lernkonzept

Dein Studienplan

Gemeinsam die Basis schaffen

Im ersten Semester legst du den Grundstein für dein Studium. Mit den Foundation Modules ergänzt du gezielt dein Wissen in Fachbereichen, die für dich neu sind. Schon bei der Zulassung wird geprüft, welche Module dir dabei helfen, eine solide Basis aufzubauen. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Künstlicher Intelligenz in zwei Modulen: Du erlernst nicht nur die technischen Grundlagen, sondern verstehst auch die gesellschaftlichen und rechtlichen Kontexte, die Künstliche Intelligenz und ihre Nutzung prägen.

Vertiefe dein Fachwissen

Du vertiefst dein Wissen in den drei Kerndisziplinen Philosophy, Psychology und Computer Science. Gleichzeitig beginnt die Gestaltung deines individuellen Profils: Mit deinem ersten Elective Module greifst du auf das breite Kursangebot der UTN zu. Ob du einen disziplinären Schwerpunkt wählst, der auf deinem Masterzeugnis ausgewiesen wird, oder die Interdisziplinarität selbst zum Programm machst – die Wahl liegt bei dir. Dein akademischer Mentor unterstützt dich dabei.

Außerdem startest du mit deinen Mitstudierenden das Learning-in-Transformation-Project: Über zwei Semester hinweg bringst du Theorie und Praxis in Verbindung, indem du dein Wissen in realen Projekten anwendest und in Kursen dich über deine Erfahrungen in der Praxis austauschst.

Finde interdisziplinäre Lösungen und bilde dein Profil

Nun erwartet dich das Herzstück des Masterprogramms: die Verbindung der Disziplinen im interdisziplinären Dialog. In den Modulen „AI & Ethics“, „AI & Psychology“ und „Philosophy, Psychology & AI“ arbeitest du mit deinen Mitstudierenden stets mit zwei Professorinnen oder Professoren unterschiedlicher Fachrichtungen an realen Forschungsfragen. Gleichzeitig entwickelst du dein Profil weiter, indem du zusätzliche Elective Modules wählst – nach deinen Interessen und Zielen.

Dein erfolgreicher Masterabschluss

In deiner Masterarbeit greifst du eine Forschungsfrage auf und findest die Antwort darauf. Dein Abschluss spiegelt nicht nur dein individuell gestaltetes Studienprofil wider, sondern zeigt auch, dass du über den disziplinären Tellerrand hinausblicken kannst und in den Dialog mit den verschiedenen Disziplinen treten kannst.

Hab deine Karriere im Blick und entwickle dich weiter

Neben den Kernmodulen kannst du dich in den Key-Competencies-Modules auf deine berufliche Zukunft vorbereiten. Ob Programmierkenntnisse, Schlüsselkompetenzen oder unternehmerisches Denken – diese Module bereiten dich optimal auf deine berufliche Zukunft vor.

Du hast Fragen?

Bei Fragen zum Studiengang Human and Artificial Intelligence (M.Sc. / M.A.) kannst du dich an die Studienberatung wenden. Wir helfen dir gerne weiter!

study@utn.de

Hier findest du weitere Informationen zu den Departments: