Prof. Dr. Alexander Martin
Das Analytics and Optimization Lab erforscht modernste Optimierungsmethoden mithilfe mathematischer Methoden. Dabei trifft Theorie auf Praxis: Alle Mitglieder des Labs verfügen über langjährige Erfahrung bei der Lösung von Optimierungsproblemen, sowohl im Bereich herausragender Forschung als auch aus der Arbeit an großen Industrieprojekten.
In enger Zusammenarbeit mit unseren Anwendungs- und Forschungspartnern entwerfen wir mathematische Modelle für praxisrelevante Problemstellungen. Um diese Modelle effizient zu lösen, entwickeln wir speziell angepasste Algorithmen und evaluieren diese sowohl in industriellen Anwendungen als auch in der Theorie. Wir verwenden gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierungstechniken sowie robuste, mehrstufige und kombinatorische Optimierung. Die von uns entworfenen Strategien und Strukturen werden in vielen praxisrelevanten Bereichen eingesetzt, unter anderem in den folgenden Branchen:
- Kombinierter Verkehr von Personen und Gütern
- Energieversorgung und -management
- Optimierung in der Lebensmittelindustrie
- Logistikprozesse im Gesundheitswesen
- Management von Lieferketten
- Finanz- und Bankwesen
- Stadtplanung und Gebäudemanagement
- Vielfältige Anwendungen im Ingenieurwesen
Prof. Dr. Alexander Martin
Professur für Analytics and Optimization
Forschungsprojekte
© AdobeStock/lc design
TRR 154 (A05): Dekompositionsmethoden für ganzzahlig-kontinuierliche Optimalsteuerung
© AdobeStock/FilippoCarlot
TRR 154 (B07): Mehrdimensionale Mechanismus-Design-Theorie mit (gemischt-) ganzzahligen Netzbeschränkungen
© AdobeStock/Ben
ROMSOC: Modellierung, Simulation und
Optimierung von gekoppelten Systemen
reduzierter Ordnung
© AdobeStock/pat
SHIELD – Sichere heimische (Bio-)Lebensmittel durch sensorische Detektions-verfahren
© DB Cargo Polska
Analyse und Erfassung der Anforderungen an ein integriertes Planungssystem
© AdobeStock/Travelmania
KiProKv: Verbund KI und Optimierung bei kombiniertem Verkehr (Schiff, Bahn, Straße)
© AdobeStock/denbelitsky
EKSSE: Energieeffiziente Koordination und Steuerung des Schienenverkehrs in Echtzeit
© DB Cargo Polska
Kombinierte Lokomotiv- und Wagendisposition in der Langfristplanung
Weitere Forschungsprojekte
Weitere Forschungsprojekte finden Sie auf der Profilseite von Alexander Martin
Publikationen
2024
Halbig, K., Göß, A., Weninger, D.
Exploiting user-supplied Decompositions inside Heuristics.
Optimization Online, preprint
Burlacu, R., Gemander, P., Kuen, T., Weston, J.
Energy-efficient Timetables for Railway Traffic: Incorporating DC Power Models.
Optimization Online, preprint
Burlacu, R., Gemander, P., Kuen, T.
The if-then Polytope: Conditional Relations over Multiple Sets of Binary Variables.
Optimization Online, preprint
Giannakopoulos, Y., Hahn, J.
Discrete Single-Parameter Optimal Auction Design.
SAGT 2024, vol 15156. Springer, LNCS, 165-183
Kuchlbauer, M.
Outer approximation for generalized convex mixed-integer nonlinear robust optimization problems.
kobv, preprint
Kuchlbauer, M., Dienstbier, J., Muneer, A., Hedges, H., Stingl, M., Liers, F., Pflug, L.
Quality Control in Particle Precipitation via Robust Optimization.
Computers & Chemical Engineering, 183, 108619
Thürauf, J., Grübel, J., Schmidt, M.
Adjustable Robust Nonlinear Network Design under Demand Uncertainties.
Optimization Online, arXiv, preprint
Grimm, V., Grübel, J., Schmidt, M., Schwartz, A., Wiertz, A., Zöttl, G.
On a Tractable Single-Level Reformulation of a Multilevel Model of the European Entry-Exit Gas Market with Market Power.
Journal of Global Optimization
Hagn, A., Krause, J., Moreno, L., Stargalla, M.
Exact and Heuristic Approaches for the Covering Tour Location Routing Problem.
arXiv, preprint
Bärmann, A., Martin, A., Müller, A., Weninger, D.
A Column Generation Approach for the Lexicographic Optimization of Intra-Hospital Transports.
OR Spectrum, 1-50
Mutschler, C., Münzenmayer, C., Uhlmann, N., Martin, A.
Unlocking Artificial Intelligence – From Theory to Applications.
Springer Cham, Book
Bärmann, A., Martin, A., Staszek, J.
A decomposition approach for integrated locomotive scheduling and driver assignment in rail freight transport.
Journal on Transportation and Logistics, 13, 100145
2023
Adelhütte, D., Biefel, C., Kuchlbauer, M.
Pareto Robust Optimization on Euclidean Vector Spaces.
Optimization Letters, 17, 771-788
Grübel, J., Krug, R., Schmidt, M., Wollner, W.
A Successive Linear Relaxation Method for MINLPs with Multivariate Lipschitz Continuous Nonlinearities.
Journal of Optimization Theory and Applications, 198, Nr. 3, 1077-1117
Grübel, J., Huber, O., Hümbs, L., Klimm, M., Schmidt, M., Schwartz, A.
Nonconvex equilibrium models for energy markets: exploiting price information to determine the existence of an equilibrium.
Optimization Methods and Software, 38, Nr. 1, 153-183
Aigner, K., Schaumann, P., von Loeper, F., Martin, A., Schmidt, V., Liers, F.
Robust DC optimal power flow with modeling of solar power supply uncertainty via R-vine copulas.
Optimization and Engineering, 24, 1951-1982
Krug, R., Leugering, G., Martin, A., Schmidt, M., Weninger, D.
A consensus-based alternating direction method for mixed-integer and PDE-constrained gas transport problems.
INFORMS Journal on Computing, 36, Nr. 2, 397-416
Aigner, K., Burlacu, R., Liers, F., Martin, A.
Solving AC Optimal Power Flow with Discrete Decisions to Global Optimality.
INFORMS Journal on Computing, 35, Nr. 2, 458-474
Bärmann, A., Martin, A., Schneider, O.
The Bipartite Boolean Quadric Polytope with Multiple-Choice Constraints.
SIAM Journal on Optimization, 33, Nr. 4
Gemander, P., Bärmann, A., Martin, A.
A Stochastic Optimization Approach to Energy-Efficient Underground Timetabling under Uncertain Dwell and Running Times.
Transportation Science, 57, Nr. 6, 1627-1645
Weitere Publikationen von Prof. Dr. Alexander Martin auf Google Scholar
Team Analytics and Optimization Lab
Prof. Alexander Martin
Founding Vice President for Research, Innovation and Entrepreneurship- Telefon: +49 911 92741400
- E-Mail: vp-research@utn.de
Dr. Lukas Glomb
Postdoctoral Researcher- Telefon: +49 911 580615003
- E-Mail: lukas.glomb@iis.fraunhofer.de