Prof. Dr. Johannes Thürauf
Am Discrete Optimization Lab entwickeln wir Algorithmen und Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Bereichen.
- Optimierung unter Unsicherheiten
Wir entwickeln Lösungsmethoden, die Unsicherheiten, z.B. unsichere Daten, in Optimierungsproblemen berücksichtigen. Unser Ziel ist es robuste, zuverlässige, resiliente oder adaptive Lösungen zu berechnen, die in verschiedenen Bereichen anwendbar sind, von resilienten Energienetzen bis hin zur Logistik.
- Bilevel Optimierung
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Lösen von bilevel- und mehrstufigen Optimierungsproblemen, die es ermöglichen hierarchische Entscheidungsprozesse zu modellieren. Diese Optimierungsprobleme sind besonders relevant in zahlreichen Anwendungsbereichen, beispielsweise in Bereich des maschinellen Lernens.
- Optimierung und darüber hinaus
Außerdem forschen wir im Bereich nichtlinearer und ganzzahliger Optimierung, Netzwerkoptimierung, Graphalgorithmen und polyedrische Kombinatorik.
- Verbindung von Theorie und Praxis
Wir streben danach Theorie und Praxis zu verbinden, indem wir fortschrittliche Lösungsmethoden entwickeln, implementieren und auf reale Herausforderungen anwenden. Unsere Forschung legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und vereint Fachwissen aus verschiedenen Disziplinen, um gemeinsam komplexen Probleme unserer Zeit zu lösen.
Prof. Dr. Johannes Thürauf
Professur für Diskrete Optimierung
News
| 14.3.2025 | Ich bin sehr dankbar, dass ich die 2024 Meritorious Service Awards von Operations Research erhalten habe. Lasst uns die wissenschaftliche Gemeinschaft weiterhin durch konstruktive Reviews zu unterstützen. |
| 7.3.2025 | Unser neues Preprint On Coupling Constraints in Pessimistic Linear Bilevel Optimization (zusammen mit Dorothee Henke, Henri Lefebvre, und Martin Schmidt) ist jetzt verfügbar unter: Optimization Online, arXiv. |
| 19.2.2025 | Wir haben unseren neues Preprint Solving Decision-Dependent Robust Problems as Bilevel Optimization Problems (zusammen mit Henri Lefebvre, Simon Stevens, und Martin Schmidt) eingereicht. Das Preprint ist verfügbar unter: Optimization Online, arXiv. |
| 4.2.2025 | Unser Paper Adjustable Robust Nonlinear Network Design Without Controllable Elements under Load Scenario Uncertainties (gemeinsam mit Julia Grübel und Martin Schmidt) wurde für die Veröffentlichung in Mathematical Programming (Series B) akzeptiert. Die Preprints sind weiterhin verfügbar: Optimization Online, arXiv. |
| 17.1.2025 | Unser Paper Connections between Robust and Bilevel Optimization (gemeinsam mit Marc Goerigk, Jannis Kurtz und Martin Schmidt) ist jetzt im Open Journal of Mathematical Optimization erschienen. Er ist frei zugänglich und kann hier gefunden werden. |
| 1.1.2025 | Ich bin sehr dankbar, zum Sekretär der neu gegründeten Bilevel Optimization Society gewählt worden zu sein, die im Januar ihre Arbeit aufnimmt. |
| 5.12.2024 | Unser Paper Connections between Robust and Bilevel Optimization, den wir gemeinsam mit Marc Goerigk, Jannis Kurtz und Martin Schmidt verfasst haben, wurde für die Veröffentlichung im Open Journal of Mathematical Optimization akzeptiert. Das Preprint ist hier zu finden: Optimization Online and TRR 154 Preprint Server. |
| 4.12.2024 | Unser Paper On Coupling Constraints in Linear Bilevel Optimization, den wir gemeinsam mit Dorothee Henke, Henri Lefebvre, and Martin Schmidt verfasst haben, wurde online in Optimization Letters veröffentlicht. Er ist öffentlich zugänglich, siehe hier: 10.1007/s11590-024-02156-3. |
| 21.11.2024 | Unser Paper An Exact Method for Nonlinear Network Flow Interdiction Problems, den wir gemeinsam mit Martin Schmidt verfasst haben, wurde online im SIAM Journal in Optimization veröffentlicht. Das Preprint ist unter Optimization Online verfügbar. |
| 8.10.2024 | Unser Paper Coupling Constraints in Linear Bilevel Optimization, den wir gemeinsam mit Dorothee Henke, Henri Lefebvre und Martin Schmidt verfasst haben, wurde für die Veröffentlichung in Optimization Letters akzeptiert. Die aktuelle Version des Preprints ist unter Optimization Online verfügbar. |
