Prof. Dr. Alexander Martin
Das Analytics and Optimization Lab erforscht modernste Optimierungsmethoden mithilfe mathematischer Methoden. Dabei trifft Theorie auf Praxis: Alle Mitglieder des Labs verfügen über langjährige Erfahrung bei der Lösung von Optimierungsproblemen, sowohl im Bereich herausragender Forschung als auch aus der Arbeit an großen Industrieprojekten.
In enger Zusammenarbeit mit unseren Anwendungs- und Forschungspartnern entwerfen wir mathematische Modelle für praxisrelevante Problemstellungen. Um diese Modelle effizient zu lösen, entwickeln wir speziell angepasste Algorithmen und evaluieren diese sowohl in industriellen Anwendungen als auch in der Theorie. Wir verwenden gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierungstechniken sowie robuste, mehrstufige und kombinatorische Optimierung. Die von uns entworfenen Strategien und Strukturen werden in vielen praxisrelevanten Bereichen eingesetzt, unter anderem in den folgenden Branchen:
- Kombinierter Verkehr von Personen und Gütern
- Energieversorgung und -management
- Optimierung in der Lebensmittelindustrie
- Logistikprozesse im Gesundheitswesen
- Management von Lieferketten
- Finanz- und Bankwesen
- Stadtplanung und Gebäudemanagement
- Vielfältige Anwendungen im Ingenieurwesen
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Prof. Dr. Alexander Martin
Professur für Analytics and Optimization
Forschungsprojekte
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TRR 154 (A05): Dekompositionsmethoden für ganzzahlig-kontinuierliche Optimalsteuerung
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© AdobeStock/FilippoCarlot
TRR 154 (B07): Mehrdimensionale Mechanismus-Design-Theorie mit (gemischt-) ganzzahligen Netzbeschränkungen
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© AdobeStock/Ben
ROMSOC: Modellierung, Simulation und
Optimierung von gekoppelten Systemen
reduzierter Ordnung
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© AdobeStock/pat
SHIELD – Sichere heimische (Bio-)Lebensmittel durch sensorische Detektions-verfahren
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Analyse und Erfassung der Anforderungen an ein integriertes Planungssystem
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KiProKv: Verbund KI und Optimierung bei kombiniertem Verkehr (Schiff, Bahn, Straße)
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EKSSE: Energieeffiziente Koordination und Steuerung des Schienenverkehrs in Echtzeit
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Kombinierte Lokomotiv- und Wagendisposition in der Langfristplanung
Weitere Forschungsprojekte
Weitere Forschungsprojekte finden Sie auf der Profilseite von Alexander Martin
Publikationen
2024 | Halbig, K., Göß, A., Weninger, D. Exploiting user-supplied Decompositions inside Heuristics. Optimization Online, preprint |
2024 | Burlacu, R., Gemander, P., Kuen, T., Weston, J. Energy-efficient Timetables for Railway Traffic: Incorporating DC Power Models. Optimization Online, preprint |
2024 | Burlacu, R., Gemander, P., Kuen, T. The if-then Polytope: Conditional Relations over Multiple Sets of Binary Variables. Optimization Online, preprint |
2024 | Giannakopoulos, Y., Hahn, J. Discrete Single-Parameter Optimal Auction Design. SAGT 2024, vol 15156. Springer, LNCS, 165-183 |
2024 | Kuchlbauer, M. Outer approximation for generalized convex mixed-integer nonlinear robust optimization problems. kobv, preprint |
2024 | Kuchlbauer, M., Dienstbier, J., Muneer, A., Hedges, H., Stingl, M., Liers, F., Pflug, L. Quality Control in Particle Precipitation via Robust Optimization. Computers & Chemical Engineering, 183, 108619 |
2024 | Thürauf, J., Grübel, J., Schmidt, M. Adjustable Robust Nonlinear Network Design under Demand Uncertainties. Optimization Online, arXiv, preprint |
2024 | Grimm, V., Grübel, J., Schmidt, M., Schwartz, A., Wiertz, A., Zöttl, G. On a Tractable Single-Level Reformulation of a Multilevel Model of the European Entry-Exit Gas Market with Market Power. Journal of Global Optimization |
2024 | Hagn, A., Krause, J., Moreno, L., Stargalla, M. Exact and Heuristic Approaches for the Covering Tour Location Routing Problem. arXiv, preprint |
2024 | Bärmann, A., Martin, A., Müller, A., Weninger, D. A Column Generation Approach for the Lexicographic Optimization of Intra-Hospital Transports. OR Spectrum, 1-50 |
2024 | Mutschler, C., Münzenmayer, C., Uhlmann, N., Martin, A. Unlocking Artificial Intelligence – From Theory to Applications. Springer Cham, Book |
2024 | Bärmann, A., Martin, A., Staszek, J. A decomposition approach for integrated locomotive scheduling and driver assignment in rail freight transport. Journal on Transportation and Logistics, 13, 100145 |
2023 | Adelhütte, D., Biefel, C., Kuchlbauer, M. Pareto Robust Optimization on Euclidean Vector Spaces. Optimization Letters, 17, 771-788 |
2023 | Grübel, J., Krug, R., Schmidt, M., Wollner, W. A Successive Linear Relaxation Method for MINLPs with Multivariate Lipschitz Continuous Nonlinearities. Journal of Optimization Theory and Applications, 198, Nr. 3, 1077-1117 |
2023 | Grübel, J., Huber, O., Hümbs, L., Klimm, M., Schmidt, M., Schwartz, A. Nonconvex equilibrium models for energy markets: exploiting price information to determine the existence of an equilibrium. Optimization Methods and Software, 38, Nr. 1, 153-183 |
2023 | Aigner, K., Schaumann, P., von Loeper, F., Martin, A., Schmidt, V., Liers, F. Robust DC optimal power flow with modeling of solar power supply uncertainty via R-vine copulas. Optimization and Engineering, 24, 1951-1982 |
2023 | Krug, R., Leugering, G., Martin, A., Schmidt, M., Weninger, D. A consensus-based alternating direction method for mixed-integer and PDE-constrained gas transport problems. INFORMS Journal on Computing, 36, Nr. 2, 397-416 |
2023 | Aigner, K., Burlacu, R., Liers, F., Martin, A. Solving AC Optimal Power Flow with Discrete Decisions to Global Optimality. INFORMS Journal on Computing, 35, Nr. 2, 458-474 |
2023 | Bärmann, A., Martin, A., Schneider, O. The Bipartite Boolean Quadric Polytope with Multiple-Choice Constraints. SIAM Journal on Optimization, 33, Nr. 4 |
2023 | Gemander, P., Bärmann, A., Martin, A. A Stochastic Optimization Approach to Energy-Efficient Underground Timetabling under Uncertain Dwell and Running Times. Transportation Science, 57, Nr. 6, 1627-1645 |
Weitere Publikationen von Prof. Dr. Alexander Martin auf Google Scholar
Team Analytics and Optimization Lab
Prof. Alexander Martin
Founding Vice President for Research, Innovation and Entrepreneurship- Telefon: +49 911 92741400
- E-Mail: alexander.martin@utn.de
Dr. Lukas Glomb
Postdoctoral Researcher- Telefon: +49 911 580615003
- E-Mail: lukas.glomb@iis.fraunhofer.de