Discrete Optimization Lab

Prof. Dr. Johannes Thürauf

Am Discrete Optimization Lab entwickeln wir Algorithmen und Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Bereichen.

  • Optimierung unter Unsicherheiten
    Wir entwickeln Lösungsmethoden, die Unsicherheiten, z.B. unsichere Daten, in Optimierungsproblemen berücksichtigen. Unser Ziel ist es robuste, zuverlässige, resiliente oder adaptive Lösungen zu berechnen, die in verschiedenen Bereichen anwendbar sind, von resilienten Energienetzen bis hin zur Logistik.
  • Bilevel Optimierung
    Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Lösen von bilevel- und mehrstufigen Optimierungsproblemen, die es ermöglichen hierarchische Entscheidungsprozesse zu modellieren. Diese Optimierungsprobleme sind besonders relevant in zahlreichen Anwendungsbereichen, beispielsweise in Bereich des maschinellen Lernens.
  • Optimierung und darüber hinaus
    Außerdem forschen wir im Bereich nichtlinearer und ganzzahliger Optimierung, Netzwerkoptimierung, Graphalgorithmen und polyedrische Kombinatorik.
  • Verbindung von Theorie und Praxis
    Wir streben danach Theorie und Praxis zu verbinden, indem wir fortschrittliche Lösungsmethoden entwickeln, implementieren und auf reale Herausforderungen anwenden. Unsere Forschung legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und vereint Fachwissen aus verschiedenen Disziplinen, um gemeinsam komplexen Probleme unserer Zeit zu lösen.

Prof. Dr. Johannes Thürauf
Professur für Diskrete Optimierung

News

5.9.2024Heute hielt ich einen Vortrag über BOBILib: Bilevel Optimization (Benchmark) Instance Library auf der OR 2024, München, Deutschland.
26.7..2024Heute habe ich auf der ISMP 2024 in Montreal, Kanada, einen Vortrag über Verbindungen und Reformulierungen zwischen robuster und bilevel Optimierung gehalten.
17.7.2024Unser Bericht über BOBILib: Bilevel Optimization (Benchmark) Instance Library (gemeinsam mit Thomas KleinertIvana LjubicTed Ralphs, und Martin Schmidt) ist unter Optimization Online verfügbar. Außerdem finden Sie alle Beispiele und bekanntesten Lösungen unter https://bobilib.org.
17.5.2024Ich bin sehr dankbar für die großartige Gelegenheit, unsere Arbeit Adjustable Robust Nonlinear Network Design under Demand Uncertainties beim Robust Optimization Webinar (ROW) zu präsentieren; verfügbar auf YouTube.
13.5.2024Es war mir eine große Freude, meinen Vortrag Adjustable Robust Network Design for Energy Networks auf der Variational Analysis and Applications for Modeling of Energy Exchange – VAME 2024 in Trier zu halten.

Du hast Fragen?

Dann wende dich an unser Discrete Optimization Lab.

 discrete-optimization@utn.de