Prof. Dr. Steffen Eger
Das Natural Language Learning & Generation Lab (NLLG) deckt ein breites Spektrum an Themen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ab. Methodisch nutzen wir maschinelles Lernen und KI-Ansätze – einschließlich der neuesten großen Sprach- und Basismodelle – um textbezogene Probleme, wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Zusammenfassung und deren Evaluierung anzugehen, auch in interdisziplinären Kontexten der (digitalen) Geistes- und Sozialwissenschaften. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf generativen KI-Ansätzen und deren Evaluierung.
Gleichzeitig stehen die folgenden Themen im Mittelpunkt unserer Forschungsagenda:
- Evaluationsmethoden und Metriken für die Generierung natürlicher Sprache (z.B. maschinelle Übersetzung und Zusammenfassung)
- Multimodale Text-zu-Bild-Generierungsmodelle im wissenschaftlichen Bereich
- maschinelle Übersetzung und Textgenerierung für Literatur und Poesie
- automatische Generierung und Analyse von Argumenten (z. B. mit Einschränkungen in Bezug auf Emotionalität und Überzeugungskraft)
- sozialwissenschaftliche Analyse (z.B. Solidarität mit Flüchtlingen und Frauen) in diachronen und mehrsprachigen politischen Korpora
Prof. Dr. Steffen Eger
Professor für Natural Language Learning and Generation
Aktuelle Forschungsprojekte
“Metrics4NLG” (2022-2025)
Vom BMBF geförderte Forschungsgruppe zum Thema robuste, effiziente, erklärbare und qualitativ hochwertige Evaluationsmethoden für die Textgenerierung (Maschinelle Übersetzung, Zusammenfassung, etc.), auch in geisteswissenschaftlichen Kontexten.
„Cross-linguale Cross-temporale Evaluation in NLP und den Digitalen Geisteswissenschaften“ (2022-2027)
DFG-Heisenberg-Programm. Finanziert die interdisziplinären Forschungsaktivitäten von Steffen Eger bis 2027.
„EMCONA“ (2024-2027)
DFG-gefördertes Projekt über das Zusammenspiel von Emotionen und Überzeugungskraft in der Argumentation, einschließlich emotions-bias-freier automatischer Argumentgenerierung. Gemeinsam mit Roman Klinger (Universität Bamberg).
Weitere Projekte des Natural Language Learning and Generation Lab auf GitHub
Abgeschlossene Forschungsprojekte
Eval4NLP Workshop funding (2021)
AI Journal Förderung für eine shared task zu erklärbaren Evaluationsmethoden.
Doppelt annotierte Korpora (2020-2021)
FiF-gefördertes Projekt zur Metaphernannotation in historischen deutschen Korpora.
Publikationen
Publikationsliste von Prof. Dr. Steffen Eger auf Google Scholar
Team
Prof. Dr. Steffen Eger
- Telefon: +49 911 92741525
- E-Mail: steffen.eger@utn.de