Prof. Dr. Yuki Asano
Im Fundamental AI Lab entwickeln wir wegweisende Technologien für die nächste Generation von Foundation Models.
- Unser Fokus liegt auf Self-Supervised Learning, das es erlaubt, Modelle effizient mit unstrukturierten Daten wie Videos zu trainieren.
- Darüber hinaus arbeiten wir intensiv an Vision-Language- und Multimodalem Lernen, um KI-Systeme zu befähigen, visuelle und sprachliche Informationen nahtlos zu integrieren.
- Ein weiterer Schwerpunkt ist die Erforschung von Reasoning und Planning in Large Language Models (LLMs), um komplexes logisches Denken und Entscheidungsfindung in KI-Systemen zu ermöglichen.
Weitere Informationen und aktuelle Neuigkeiten findet ihr auf der GitHub-Seite des Fundamental and AI Labs.
Prof. Dr. Yuki Asano
Professur für Fundamental AI
Publikationen
Is ImageNet worth 1 video? Learning strong image encoders from 1 long unlabelled video
VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation
PIN: Positional Insert unlocks object localisation abilities in VLMs
Publikationsliste von Prof. Dr. Yuki Asano auf Google Scholar