Fundamental AI Lab

Prof. Dr. Yuki Asano

Im Fundamental AI Lab entwickeln wir wegweisende Technologien für die nächste Generation von Foundation Models. 

  • Unser Fokus liegt auf Self-Supervised Learning, das es erlaubt, Modelle effizient mit unstrukturierten Daten wie Videos zu trainieren. 
  • Darüber hinaus arbeiten wir intensiv an Vision-Language- und Multimodalem Lernen, um KI-Systeme zu befähigen, visuelle und sprachliche Informationen nahtlos zu integrieren. 
  • Ein weiterer Schwerpunkt ist die Erforschung von Reasoning und Planning in Large Language Models (LLMs), um komplexes logisches Denken und Entscheidungsfindung in KI-Systemen zu ermöglichen.

Weitere Informationen und aktuelle Neuigkeiten findet ihr auf der GitHub-Seite des Fundamental and AI Labs.

Prof. Dr. Yuki Asano
Professur für Fundamental AI

Publikationen

Is ImageNet worth 1 video? Learning strong image encoders from 1 long unlabelled video

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VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation

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PIN: Positional Insert unlocks object localisation abilities in VLMs

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SIGMA: Sinkhorn-Guided Masked Video Modeling

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